TREMOR AI

ရည်ရွယ်ချက်

တုန်ခါမှုသို့မဟုတ် cerebellar ataxia ရှိလူနာများတွင်တုန်ခါမှုအတိုင်းအတာကိုတွက်ချက်ရန်။ ဤသည်ကသင့်အားအရေအတွက်အားဖြင့်ကုသမှုကြောင့်ရောဂါလက္ခဏာများပြောင်းလဲမှုများကိုလိုက်နာရန်ခွင့်ပြုသည်။

Artificial Intelligence (AI) ကလှုပ်ခြင်း၊ တုန်ခါခြင်းသို့မဟုတ်ပုံမှန်အမျိုးအစားသုံးမျိုးအနက်တစ်ခုနှင့်အနီးကပ်ရှိ / မရှိခန့်မှန်းသည်။

စစ်ဆင်ရေး၏နည်းလမ်း

သတ်မှတ်ထားသော PDF ဖိုင်ကို A4 စက္ကူပေါ်တွင်ပုံနှိပ်ပါ။ အပြင်ဘက်မှလိမ်များကိုအနီရောင်ဖြင့်ပြသပါ (ဥပမာဘောပင်ကဲ့သို့) ။

ဤအက်ပ်ကိုဖွင့်ပြီးသင်၏စမတ်ဖုန်းဖြင့်ဓာတ်ပုံရိုက်ပါ။

ရလဒ်များအကြောင်း

"Length" သည်ပုံနှိပ်ထားသောလိမ်နှင့်လက်ရေးအနီရောင်ဘောပင်လိမ်အကြားဆက်စပ်မှုကိုဖော်ပြသည်။ အကယ်၍ ၎င်းသည် ၁၀၅% သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုပါကပုံမှန်မဟုတ်ဟုခန့်မှန်းထားသော်လည်း ၁၁၀% အထိသည်သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်ပုံမှန်အကွာအဝေးတွင်ရှိသည်ဟုခန့်မှန်းရသည်။

"သွေဖည်ခြင်း" သည်ပုံနှိပ်ထားသောလိမ်နှင့်လက်ရေးအနီရောင်ဘောပင်လိုင်းကြားရှိ "သွေဖည်ခြင်း" ၏indicatesရိယာကိုညွှန်ပြသည်။ အကယ်၍ ၎င်းသည် ၁၀၀၀mm2 သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုလျှင်၎င်းသည်ပုံမှန်မဟုတ်ဟုခန့်မှန်းရသည်၊ သို့သော်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 1500mm2 အထိသက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်ပုံမှန်အကွာအဝေးတွင်ရှိသည်။

  မှန်းဆရောဂါ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ

  cerebrar ataxia ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောတုန်ခါမှုအမျိုးအစား။

  တုန်ခါမှုအမျိုးအစား (ET) - မရှိမဖြစ်တုန်ခါမှုနှင့်ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာတုန်ခါမှုအပါအ ၀ င်ကိုယ်ဟန်အနေအထားတုန်ခါမှုအမျိုးအစား။

  * ပုံမှန်အမျိုးအစား (NL): ပုံမှန်အကွာအဝေးအတွင်း။

အထက်ပါဖြစ်နိုင်ခြေသုံးခုကိုပြသထားတယ်။ အသုံးပြုရမည့်ကိရိယာပေါ် မူတည်၍ ရောဂါဖြစ်နိုင်ချေကွဲပြားနိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ မှတ်သားပါ။

AI ရောဂါ၏တိကျမှုသည် ၇၀ မှ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိနည်းသောကြောင့် AI ရောဂါလက္ခဏာသည်လက်ထောက်ကိရိယာတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ကျေးဇူးပြု၍ ဆေးရုံသို့သွားရန်သို့မဟုတ်လိုအပ်လျှင်အထူးကုဆရာဝန်နှင့်မိတ်ဆက်ပေးရန်စဉ်းစားပါ။

အထက်ပါရလဒ်အားလုံးအတွက်၊ ဤအက်ပလီကေးရှင်းကိုဖန်တီးသူသည်မည်သည့်အရာအတွက်မျှတာဝန်မရှိပါ။